亮点：
- 多污染物重污染(MPAP)日分布在华北地区。
- ·PM2.5-PM10混合污染占冬季MPAP天数的80%-100%。
- ·由于PM2.5-PM10和PM2.5-O3共同污染天数减少，MPAP天数减少。
- ·89%(20%)的人口在冬季暴露在不健康(非常不健康)的空气中。
- ·除山西外，有五个省份的健康风险显著下降。
摘要：
本文描述了2014-2020年中国的空气污染，首次将重点放在中国相当常见但尚未评估的多污染物空气污染(MPAP)上，并通过引入基于健康风险的多污染物空气质量指数(HAQI)，评估了空气污染暴露的相关健康风险，特别考虑了暴露于多污染物混合物的影响。
MPAP日数的高值主要分布在华北地区，7年平均为51.9天。最严重的MPAP出现在冬季，PM2.5-PM10复合污染占华北6省MPAP日数的80%~100%。值得关注的是，由于PM2.5PM10和PM2.5O3共污染日数的减少，2014年至2020年华北地区的−日数几乎整体下降(PM11.9dyr−1)，而单污染物空气污染日数几乎总体呈上升趋势，平均趋势为8.0d yr−1，这归因于O3污染日数的迅速增加。HAQI的数值也高于中国北方，7年平均HAQI数值为102.4。冬季健康风险最大，89.4%的人暴露在“不健康”空气中(HAQI大于100)，20.1%的人暴露在“非常不健康”的空气中(HAQI大于200)。由于颗粒物污染的缓解(表现为PM2.5污染天数、PM2.5-PM10共同污染天数和PM2.5-O3共同污染天数的减少)，华北五省(除山西外)的健康风险显著下降，2014年至2020年，HAQI趋势为−3.1每年∼−9.7每年。然而，未缓解的颗粒物污染和日益恶化的O3污染共同导致山西的健康风险上升。这些发现有望对复杂的空气污染和相关的健康影响提供科学的认识。
参考文献及原文链接：
Zhu, J., Chen, L., and Liao, H.: Multi-pollutant air pollution and associated health risks in China from 2014 to 2020,Atmospheric Environment, 118829, https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2021.118829, 2021.